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本專業旨在培養社會急需的具有大數據處理與分析能力的高級復合型人才，具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法與技能，受到系統的科學研究訓練，具有一定的大數據科學研究能力和數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理和決策方法，具有設計、開發和實施大數據工程項目能力的復合型、應用型優秀人才。

數據科學與大數據技術專業的就業方向：

1.大數據系統架構師

大數據平臺建設、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

針對實際行業領域，利用大數據技術對數據安全生命周期進行管理、分析和應用。

3.Hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4. 數據分析師

不同行業的專業人員專注于收集、整理和分析行業數據，并基于數據進行行業研究、評估和預測，利用工具對數據進行提煉、分析和呈現，以實現數據所蘊含的商業意義。

作為數據分析師網校頭條，需要熟練掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的至少一種，能夠使用Access進行數據庫開發數據科學與大數據技術是學什么，掌握MATLAB、Mathematics等數學軟件中的至少一種來構建新模型，掌握至少一種編程語言。總之數據科學與大數據技術是學什么，數據分析師應該精通業務、管理、分析、工具和設計。