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該項目首席科學家、上海交通大學電氣工程學院計算機系徐雷教授首先介紹了“基于跨媒體知識圖譜的因果計算”的總體情況，并介紹了主要研究目標、研究內容本項目的思路和主要科學問題。 他還介紹了主題設置，明確了五個主題之間的有機聯(lián)系，并向與會人員介紹了每個主題的負責人。

隨后，徐雷教授主持了五位特邀嘉賓的報告。 上海交通大學石鵬飛教授首先做了《人工智能——質疑與創(chuàng)新》的報告。 他從人工智能的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和趨勢出發(fā)，通過“錢學森的提問”、“黃托馬斯的提問”和“學生的提問”等出發(fā)，提出了人工智能面臨的一些重要問題，并參考其他資料闡明了自己對其中幾項的看法，引發(fā)了在場專家學者的思考。

同濟大學姜長軍教授做了題為“材料、信息與智能”的講座。 報告從歷史和宏觀角度回顧了人類科學發(fā)展的三個階段，即物質世界、物質世界+信息世界、物質世界+信息世界+智能世界。 還回顧了這三個階段的幾位具有代表性的科學家和革命人物。 創(chuàng)新，并以此為靈感表達了自己對智能尤其是類腦智能發(fā)展的看法，并指出了本項目研究因果問題的重要性。

國防科技大學胡德文教授在《多模態(tài)腦成像數(shù)據(jù)因果建模》報告中指出了因果分析在腦圖像分析中的重要意義和幾種技術手段，并介紹了其團隊利用Granger因果分析和動態(tài)因果分析。 多模態(tài)腦成像分析已取得多項重大成果。 他還用生動幽默的語言和“煙火”的例子描述了因果、環(huán)境等之間的關系，引起了大家的共鳴。

浙江大學吳飛教授做了《從相關分析到因果推理》的報告。 他從經典關聯(lián)分析入手，介紹了深度關聯(lián)分析方法，闡明了關聯(lián)分析的重要性； 他還用辛普森悖論、可觀察性問題、決策行動問題和反事實問題等引入問題，指出了從相關性分析轉向因果推理的必要性和重要性上海電子科技大學，并用了“書同文、車同文”的說法。同軌同行”、“力，形之所以雄”等隱喻準確而形象地闡釋了符合中國傳統(tǒng)哲學的關聯(lián)性、因果性的幾個基本問??題。

最后，華中科技大學于俊清教授做了題為《足球視頻事件檢測與知識推理》的報告，介紹了近年來基于足球視頻事件數(shù)據(jù)集的幾項工作，并分析指出了通用方法的若干局限性。深度學習方法。 ，介紹了利用因果推理方法在此問題上的應用方法、優(yōu)勢和潛力，為本項目的研究提供了良好的應用場景和研究啟發(fā)。

27日下午，該項目的五個課題依次介紹了各自課題的研究內容、研究方法、科學問題和研究思路。 向專家們介紹了相應的研究人員，并特別推薦了各團隊的年輕學者。 IEEE Fellow、清華大學張長水教授介紹了主題一“從跨媒體數(shù)據(jù)和常識知識構建因果圖”； 歐洲科學院院士、IEEE Fellow、上海交通大學徐雷教授介紹主題2“因果雙域推理與《和諧學習》雙向相關內容；浙江國際設計學院院長孫凌云教授大學，報告了主題3“基于因果圖的跨媒體創(chuàng)意設計”及初步結果；上海交通大學計算機系主任張立清教授報告了主題4“基于主動視覺推理的相關內容”國家杰出青年學者、長江學者、電子科技大學陳華富教授介紹了課題5“腦網絡因果模型與抑郁癥的研究”及相關成果。

報告過程中，與會專家學者就項目的意義、議題的設置、議題之間的關系、項目的預期成果、項目的潛在應用等進行了充分的討論。 報告結束后，科技部、北京協(xié)和醫(yī)院負責專家朱衛(wèi)國教授從報告和討論入手，結合自己的專業(yè)知識，指出了因果研究在醫(yī)學領域的重要性，希望項目順利開展，同時吸引更多產業(yè)。 圍繞因果計算開展研究上海電子科技大學，全面提升我國智能應用水平。 石鵬飛教授、胡德文教授、于俊清教授建議，在項目實施過程中，應打破子課題的界限，實現(xiàn)整個項目的有機融合和協(xié)調。 專家們也表示，希望該項目能夠引導青少年成長，產出具有中國特色、全球影響力的成果。