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人工智能的快速發(fā)展為翻譯帶來了許多新的工具。這里我們不討論翻譯公司使用的各種工具，只談個人常用翻譯軟件（2種以上）和人工智能大模型查詢平臺的簡單使用，看看結(jié)果與傳統(tǒng)翻譯有何不同。換言之，是借助“工具”來完成文學(xué)翻譯任務(wù)，而不是“純智能”+譯后編輯。

翻譯前：

瀏覽并閱讀小說的PDF版本，以便與出版商討論是否接受這項工作；

由于眾所周知的原因，只能請法國朋友幫我下載了一些待翻譯小說的介紹和評論；

閱讀并“感受”以掌握整個文本的“基調(diào)”（主旨）；

測試兩個可用翻譯軟件之間的差異，并決定使用哪一個作為主要參考；

翻譯：

1.轉(zhuǎn)換：PDF轉(zhuǎn)word文檔，方便文本復(fù)制粘貼；

2、人機協(xié)作：讓機器逐段翻譯500詞左右的段落，若有太多句子無法理解，可用另一個備用軟件對比兩處“難點”的解決方案；

3、對比翻譯：將機器提供的譯文復(fù)制到word文檔中，通過與原文的對比開始修改譯文。這一階段要保證沒有遺漏、錯譯，主要解決“忠實”的問題；

4.借助工具：我這里主要講兩個工具。第一個是“評估”，可以讓ChatGPT等工具幫助檢測翻譯是否有誤，是否還有其他翻譯方式；第二個是“咨詢”傳統(tǒng)的反義詞是什么，比如請平臺幫忙確認書中涉及的作者簡介、作品、歷史事件、人名、地名等，確保所選譯文的準確性（比如公共常用表達），尤其是同義詞、反義詞、一般表達和文學(xué)表達。不同的咨詢方式傳統(tǒng)的反義詞是什么，響應(yīng)速度和可信度遠超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢。如果你還有疑問，可以繼續(xù)和“機器”對話，它會表達“歉意”，并根據(jù)你的具體需求提供更合適的建議。另外，我這次做的更多的是讓ChatGPT做二次翻譯，為我的選擇提供更有價值的參考。這樣做的好處是ChatGPT可以根據(jù)翻譯更準確地回答我的問題；

注：我覺得這次機器幫我省了很多找譯文的時間，我花了更多時間去思考譯文，從而進一步提升了譯文的質(zhì)量。

5.通讀譯文：在初次翻譯完成后，找一個翻譯相對完整的時間段快速通讀譯文，看看哪些地方有“卡住”的地方并進行第一次“修復(fù)”，確保譯文“清晰”、通順；

6.寫譯者注：對比初讀后和譯后的一些“感受”，并根據(jù)相關(guān)評論、批評網(wǎng)校頭條，提煉出作品的主線和特點，并完成“引言”（這個詞在這里有點夸張！），即向未來的中國讀者簡單介紹一下作者和這部小說；

7. 請別人（不懂法語的家人）快速閱讀：目的是在閱讀過程中標記出不流暢或難以理解的部分，以便在最后的校對中加以改進。當然，也有閱讀筆記幫助提高譯者的文字功底；

8、檢查是否需要補充注釋：要根據(jù)中國讀者的情況，適當增加背景、特殊詞語解釋等，但要避免“過猶不及”，甚至低估讀者的理解能力。比如，文章中提到的很多作家都需要簡單介紹一下等等，但原則是不影響讀者閱讀，一般用腳注的方式；

9、終審和校對：此階段的主要任務(wù)是潤色（“雅”），即在翻譯原則允許的范圍內(nèi)進行文本處理、語言水平和風(fēng)格調(diào)整。此階段偶爾會使用“咨詢”工具。

譯后：投稿及與編輯溝通（略），相關(guān)事宜待譯文出版后再討論。

總結(jié)一下，翻譯了7.5萬字左右的小說和1500字左右的譯者的話，一共花了14天的時間！我沒有用機器“先跑一遍”的主要原因是文學(xué)作品非常“個性”，每個作家都有自己的風(fēng)格，每個作家都有自己的語言表達習(xí)慣。如果用機器跑一遍就意味著“通俗化”，但用機器一段一段地翻譯，機器也處于學(xué)習(xí)的過程，尤其是與機器對話，可以避免機器在學(xué)習(xí)過程中停留在“初級”階段。我用得最多的軟件是Deepl、谷歌翻譯軟件和ChatGPT4，偶爾也會用其他軟件進行驗證。個人覺得“半智能”+“半傳統(tǒng)”的嘗試有著非常積極的意義。

與“機器”攜手，創(chuàng)造未來！

注：因合同相關(guān)約定，小說名稱暫時不在此透露。