“2020新版上財MBA培養方案搶先看”最前沿的商務大數據分析與決策專業方向學什么？
更新時間：2024-05-02 15:33:17作者：佚名
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2020年新版上海金融MBA培訓班
搶先看
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為什么？
為什么設立商業大數據分析與決策專業？
LinkedIn《2016年中國最熱門互聯網職位人才報告》顯示，互聯網行業最受歡迎的六大職位分別是研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和數據分析； 其中，數據分析是一個新興的熱門職位。 ，人才供給指數最低。 也就是說，數據分析人才是最緊缺的。 讓我們換個角度看世界。 從《2018年全球大數據發展分析報告》來看，我國大數據人才缺口巨大，這也意味著有很大的發展空間。
中國工程院院士李德毅院士指出：“大數據引發新思想，實踐中的研究可能比研究中的實踐更好，更多的數據可能比更好的算法更好。” 國外一些知名商學院，如：馬薩諸塞州理工學院斯隆商學院于2017年首次開設商業分析賽道，四年來，入學人數增長了數倍。最初33名學生。 上海財經商學院也走在時代發展的前沿，開設了商業大數據分析與決策（Business Analytics）專業，以下簡稱BA。
而且英語作文網，如上圖所示，2013年以來，商業分析相關專業在美國各大商學院中呈現出“井噴”增長趨勢。 商業分析專業作為一門具有較強跨學科特色的專業，融合了應用數學、統計學、計算機科學和各個商業學科。 在數字智能時代背景下，金融、咨詢、零售、新興商業、IT、互聯網、通信等行業對業務相關人才的需求日益增加。 我校MBA項目開設BA專業勢在必行。 這也突破了商學院“重理論、輕實踐”的困境，推動了數字智能革命。 賦能業務發展是數字智能時代制勝的重要一步。
什么？
這個方向的內容是什么？
商業大數據分析與決策（商業分析）專業方向是旨在培養掌握“數據科學+技術方法+經濟管理”的復合型人才的人才培養模式。 通過培養學生精通商業、數學、統計學和計算機科學等知識，并利用這些技術和方法分析實際的商業問題； 從理性層面挖掘數據中的深層聯系，深入探究潛在的驅動因素，并結合對企業管理理論的廣泛理解，使決策更有依據，更有說服力和有效的商業決策。
擬開設課程
預測分析
本課程側重于大數據下的預測分析技巧和機器學習方法的應用。 核心是將現代大數據與機器學習、業務場景相結合，并融入案例。 課程內容包括邏輯回歸、支持向量機、樹模型和決策方法，以及深度學習中的一些方法等，這些課程能夠滿足當前大多數業務發展實際業務場景的需求。
數據分析編程
旨在讓學生理解編程，學會用編程思維思考問題，最終解決問題。 由于本課程設置在商學院，目標是提高學生的數據分析能力，因此課程將盡可能圍繞實際問題和實際案例，強調實踐經驗。 本課程不會像傳統的計算機學院編程課程那樣在理論和編程細節上過于死板。 本課程最大的特點就是在課程開始時，在剛開始學習編程時，當知識儲備不足時，可以通過生動的實例不斷鞏固、打牢基礎。
戰略分析
決策分析是業務分析三個環節（描述性分析、預測性分析、決策分析）中的最后一個環節。 也是企業在實踐中應用大數據分析技術最重要的環節。 決策分析為企業決策提供定量的建議和參考，用于提高企業的各項目標，包括客戶滿意度、銷售額、利潤、成本節約等。決策分析主要利用各種優化模型和技術來解決復雜的決策而這些決策往往涉及大量的決策變量、約束和權衡大數據技術主要學什么，甚至在某些環節需要在短時間內做出。
主要介紹如何利用數據進行決策的一些基本原理和方法。 主要特點是我們將以科學方法為基礎，以案例為指導，為學生提供模擬實驗的機會。
運營分析
可以幫助學生進一步了解和熟悉如何運用定量決策模型和數據分析工具協助企業進行運營決策，從容地面對數字智能時代帶來的挑戰，快速抓住未來職場潛在的發展機會，實現更高的人生和社會價值。 通過學習，你應該能夠使用基本的量化運營決策模型和工具來優化企業決策； 了解定量和定性運營分析模型在企業決策中的作用； 能夠對企業相關運營數據進行初步建模、分析和處理。
人員分析
從數字智能時代典型組織形態和運行機制、企業數字化轉型升級過程中的動態能力建設、新興技術對企業組織和員工行為的影響、個體去中心化中的企業組織成長四個方面決策環境 多方面開展有針對性的教學探索，為中國企業數字化、智能化轉型賦能。
營銷分析
本課程在介紹不同分析方法的同時，還將通過真實的行業數據為學生提供數據實踐機會，從而幫助學生更直觀地了解課程中所教授方法的應用。 能夠熟悉數據分析的基本流程，了解數據分析如何能夠更準確地評估實際營銷問題中的關鍵效果，拓寬可解決問題的范圍。 通過該方向的教學，學生可以掌握基本的數據分析能力大數據技術主要學什么，并根據實際應用問題的類型選擇合適的分析工具，從而更準確、高效地提取數據信息，并據此做出業務決策。
對于新班級，學長們有話要說：
《預測分析》
學生
“我更加深刻地體會到了數據分析的神奇魅力”
“學習實用的預測工具以及如何使用它們”
《數據分析編程》
學生
“我的基礎知識為零，但老師深入淺出的講解和幽默的課堂風格深深打動了我們，我非常喜歡老師的課！”
“作為一名傳統航運公司的員工，如何進行數字化轉型一直是我們公司正在思考的問題。通過學習這門課程，我可以利用所學到的知識來處理和整合大量的航運數據。未來我可以利用大數據來輔助人力分配航線運力、調整運價，這是一個可以讓我更好處理工作問題的工具課程。”
作為BA方向的基礎課，《預測分析》、《數據分析編程》和《決策分析》是必修的基礎課。
同時，沒有基礎知識和非BA專業的朋友也不用擔心。 《預測分析》和《數據分析編程》也非常適合作為入門課程學習。
需要注意的是，在學習《決策分析》課程之前，需要先修讀《預測分析》課程。
推薦書籍清單
圖書清單
課程：預測分析
書名：《預測分析建模——Python與R語言實現》
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