檢驗領域的大牛很少，因為大牛離開檢驗也不叫大牛
更新時間：2024-04-22 21:09:09作者：佚名
千字警告，請耐心閱讀！
別打擾我，我只是發表個人意見！
讓我這樣說吧！
醫學檢驗技術專業未來必將成為萬億級產業。 隨著新型冠狀病毒疫情的爆發、經濟水平的增長以及5G、人工智能等各種技術革命，未來IVD等檢測領域的資本將會越來越多。 這是毫無疑問的。 那么最大的問題是什么？ 最大的問題是，這是一個好行業，但基本輪不到督察分一杯羹（就是俗話說：行業有前景，但不代表你有錢前景）。
為什么這么說？我慢慢分析
首先我覺得這是一個非常畸形的專業。 為什么這么說？ 無論是知乎、丁香園還是各大網站論壇都可以瀏覽。 考驗人的敵意是很嚴重的。 這種氛圍比四大天坑生化、環境材料專業的學生還要惡劣。 在數百個本科專業中，也是一道奇異的景象！ 大多數人都在追著5年制改成4年制。 他們不能參加醫生檢查或進入實驗室！ 針對這些問題我們來抱怨一下。 整個專業行業基本處于深度消極的狀態！
檢驗領域的專家很少，因為如果專家離開檢驗領域，他們就不再被稱為檢驗領域的專家了！ 這看起來似乎是無稽之談，但事實并非如此。 這句話的含義是，檢驗領域的精英人才很少，或者說這個職業留不住人才！ 這也很好地解釋了為什么測試者普遍持消極態度，感覺自己社會地位低！ 大牌人物很少。 一個受過正規教育的大學生可以輕易說出經濟學、物理學、風險投資界、計算機界的大人物，但很可能無法說出測試界的名字。 老板！ 考官能想出的理論什么時候能成為bhu的熱搜，那么距離考官挺直腰板的日子恐怕已經不遠了！ 一個行業的繁榮，其實很大程度上取決于這個行業有多少大咖。 世界從來就是一小群精英掌控著大多數人的命運！ 當今社會，哪些領域是強的？ 計算機、互聯網相關行業是因為應用數學、計算機科學等專業可以吸納大量人才，人才可以改變世界！ 從事計算機工作的人可以開發跨行業的人工智能測試項目，例如流式細胞儀和自動化生化測試儀器。 檢驗人員可以做嗎？ 看來同樣是做不到啊！ 能做的、有能力的人，都已經去奔小康了。 沒有能力的人每天都在抱怨。 難道他們不知道自己能做什么嗎？
該專業本科教育方案存在諸多問題，定位不明確！ 2013年起，國家將原來的5年制醫學檢驗專業全部改為4年制醫學檢驗技術專業，由5個改為4個，增加了“技術”二字。 從醫學轉向科學，強調科技二字，有何意義？ 很多人不理解，強行將5年制和4年制進行比較。 很多高校也不懂！ 我們還是像過去一樣培養醫學生，但是社會上已經沒有檢驗員成為醫生的地位了。 （近五年體檢地點已讓給臨床）。 于是他們把五年的課程強行壓縮為四年，用90年代的五年人才培養計劃來實施，搞得學生累得像狗一樣。 課程安排比臨床課程更密集。 四年的學習，我只是嘗試了一切，并沒有學到什么真正的技能。 這就不難理解為什么考官們如此反感了！ 課程枯燥，安排極不合理。 本科的視野太窄了。 還是20、30年前的內容，與現代實驗室技術嚴重脫節！ 我了解到，大多數高校的測試教育并不要求學習高等數學和物理，更不提及基本的計算機編程應用！ 越來越依賴自動化儀器的科學工作，連最基本的數學、物理、計算機這些學科都沒有學過。 經歷再深，科研水平也就那樣！ COVID-19疫情很好地反映了這個問題。 幾乎所有的 COVID-19 檢測方法都不是檢查員最初提出的！ （考官沒能保衛自己的地盤）（如有，請指出答辯人才華和知識有限）可見，本科教育安排有問題！
測試一下這組的問題！ 巡檢圈之所以走到今天這一步，巡檢人員本身就有不可推卸的責任！ 說實話醫學檢驗技術是干什么的，有多少人原本以為自己能有一份穩定的檢驗工作，能參加工作，還能還錢，少事辦，離家近，還想白白做愛！ 有多少人認為沒必要學數學、物理，來這里考試（我看到很多參加考試的學生都以沒有學物理、數學、計算機為榮，覺得那些東西太瘋狂了）！ 當然，誰不想要這樣的工作呢？ 每個專業都有這樣的學生（但考試情況似乎有點極端，導致整體氣氛消極）。 很多校檢老師在上世紀末通過了一系列的微觀管理，成為了專職教授（請結合相關專業來查一下！）！ 所以，我們不能說這些教授有很長遠的眼光，也不能說他們全心全意地關心自己的學生！ （警告小心！如果你承認的話，你肯定比受訪者優秀一百倍！） 專業人士需要被評估為優秀，必須被評為雙一流，才能不斷發展和延續。 要獲得卓越評價，他們必須達到目標！ 什么指標當然是研究生數量、專業特色、SCI文章數量！ 陷阱都有一種玩法，就是騙你踏進去，給你希望。 最后，到了30歲，就不能再回頭了，就得被斬斷了！ 這個方法適用于所有專業！ 近年來，也有人極力宣揚形態學檢測尚未被儀器征服，勸說大學生落入陷阱。 很可能他們要么是壞人，要么是傻子！ 我想在這里打一些專家的臉。 如今，您在任何期刊上都找不到大量相關研究！ 使用CNN，構建一個數據集，就可以做一套AI識別（騰訊針對COVID-19的AI肺部影像15秒快速診斷技術就是一個很好的例子）。 當然，這并不意味著任何人都不應該研究形態學診斷（有興趣的人當然可以深入研究并成為專家并與其他領域的專家合作創造更高效、更準確的產品），但這確實意味著一些教授不會參與前沿的AI診斷。 項目研究，到處宣講！ 難道20年、30年甚至100年后，我們還希望依靠師傅帶徒弟這種低效的模式來人工進行形態學測試嗎？ 所以要么是傻，要么是壞！
我早就說過醫學檢驗技術是偽專業！ 人多、博士多，生化環保材料還是能聽到一些聲音的！ 但檢測技術行業確實小得連聲音都聽不到，但這并不妨礙他是個偽專業人士！ 很多人還不明白，真正的醫學檢驗技術，尤其是正在發展的醫學檢驗技術，其實應該是離醫學越來越遠（但源于臨床醫學），而離技術越來越近（越接近）。技術）。 （越來越重視技術），這就是為什么我一直強調數學、物理、計算機，因為它們是解決世界上各種問題的通用方法和工具。 任何科學離開了他們都走不遠！ 醫學檢測技術行業最終靠什么？ 畢竟它依賴的是科技、電子技術、分析技術、檢測技術。 其背后的推動力其實是整個醫療器械行業。 醫療器械行業本身就是一個龐大的、跨學科的、產業鏈的行業。 也就是說，醫學檢測技術原本應該是一個類似于生物技術、物聯網工程的龐大的、跨學科的工程學科。 然而，生物技術是面向所有生物的，而醫學檢測技術則是針對人體檢測的，但它們都是一個龐大的專業。 一個龐大的跨學科專業自然需要由精通所有相關學科的專家來領導（例如多個領域的專家：馮·諾依曼、愛因斯坦等），或者需要多個領域的專家。 人才是跨學科協作（就像制造芯片一樣），而不是考驗人們閉門造車！
最后，關于個人醫療檢測技術未來的一些思考！ 如前所述，醫學檢驗技術行業未來必將成為千億甚至萬億產業。 說是產業鏈也不為過。 然而，考慮到目前國內實驗室圈子和實驗室教育的現狀，實驗室工作者想要分一杯羹卻很難。 隨著新型冠狀病毒疫情的爆發、經濟水平的增長以及5G、人工智能等各種技術革命，未來越來越多的資本將進入IVD等檢測領域。 但注意，隨著資本的進入，這個行業應該被大財團、各大巨頭瓜分！ 這也比較符合市場。 阿里巴巴、華為、騰訊等獨角獸很可能會與一些現有的IVD公司聯手，進入醫療行業，直接針對臨床需求設計服務。 畢竟只要有錢，就可以招募各個行業的大佬參與檢測行業的重建（畢竟搞實驗室檢測的不能做分析化學，搞儀器的不能做）從事科學研究和檢測的人是從事生物學臨床的人無法比擬的）。 所以自然，除了頂尖的檢驗專家之外，其他人都只是技術人員！ 行業怎么樣與你無關！ 真像有句話說的：“醫院里最賺錢的科室是檢驗科，最不賺錢的科室幾乎也是檢驗科！”
我一直覺得醫學檢驗技術專業不應該是普通本科院校的專業。 只要有技校（技師操作）和一些有實力的雙一流大學（科研），開設這個專業就足夠了。 知道了！ 因為真正能夠參與檢測技術研發的普通本科院校在教學理念和資源方面還不足以開展醫學檢測技術專業的科研工作。 那么剩下的技術崗位和銷售崗位，說實話，本科學習的內容有多少是有用的，這不是浪費青春醫學檢驗技術是干什么的英語作文，割韭菜嗎？
最后，給各位看官一些建議！
1.如果你對自己的理想有點不知所措，最好轉行！ 目前中國這個行業的土壤確實不好。 人的生命太短暫了。 如果你等醫改，等社會環境改變，有很多事情是你等不及的！ （馮·諾依曼級別的大師會假裝我沒說過，如果你能留下來測試一下，那真的會有測試改變世界的一天）。 這個專業的很多學生都是轉學到這里的，也有一些是受到父母的影響，但是你自己的命運還是要掌握的！ 如果你沒有什么野心，就當我沒說吧！
2、不要盲目考研。 如果你不喜歡這個專業，就及時止損。 不要被系里的老師洗腦。 一些高校為了評價優秀、雙一流學生，拼命鼓勵學生考研標準！ 如果你不喜歡，你就會繼續努力。 工作了三年，犯的錯越多，就越無法回頭。 越考越涉足，以后吃虧的都是圈內人！
3、緊跟時代潮流，擺脫賣淫心態，積極學習編程等技能，多跨學科學習！ 說實話，未來大多數檢查員仍然要和機器打交道。 隨著時代的發展，越來越多的自動化儀器將進入實驗室。 不想在時代洪流中被淘汰，就只能直面困難，體現這一代實驗室人員的價值！ 學習一些編程并具備一些計算機基礎知識。 如果你實在受不了了，轉行互聯網行業，就不會這么被動了！ 不要僅僅滿足于老一輩督察的成就！ 請記住：檢查不是、也不應該是一門手藝！
4、有機會出國！ 國內檢驗圈的現狀是畸形的，就像我之前提到的，這里就不詳細說了，但是你可以看看國外，看看別人是什么樣的！
即使你轉專業，以上問題也可能有共同點！ 不要認為這是理所當然的。
最后，不要問我怎么知道的。
希望答主的拙見能給您一些深思！ 讓我們鼓勵你吧！
來自一名大專生
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