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一、常態(tài)化社區(qū)人口數(shù)據(jù)采集的必要性和可行性

隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，人口高度流動(dòng)已成為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著特征。 事實(shí)表明，新型冠狀病毒肺炎感染人數(shù)與人口流動(dòng)量之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。 在這次疫情防控工作中，控制人口流動(dòng)是一項(xiàng)關(guān)鍵措施。 因此，在人口暴力流動(dòng)的背景下，常態(tài)化、共享化的人口數(shù)據(jù)采集機(jī)制，能夠準(zhǔn)確、快速地獲取高質(zhì)量、精細(xì)化的實(shí)時(shí)人口信息，可用于疫情預(yù)警、精準(zhǔn)防控、甚至疫情防控。社會(huì)治理和整個(gè)國(guó)家的治理。 在城鄉(xiāng)規(guī)劃中發(fā)揮重要作用。 這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。

首先，定期收集社區(qū)人口數(shù)據(jù)對(duì)于精細(xì)化公共資源配置和智慧城市治理至關(guān)重要。

空間中的“人”是解決一切問題、實(shí)施各項(xiàng)計(jì)劃的關(guān)鍵。 構(gòu)建社區(qū)維度常態(tài)化人口數(shù)據(jù)采集機(jī)制，可以及時(shí)有效地提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的人口數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過人口規(guī)模、人口數(shù)量的分析處理和可視化，輔助公共服務(wù)資源的精細(xì)化配置。結(jié)構(gòu)、人口分布等人口信息。 ，改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)聚合和城市治理模式，支撐人流有序流動(dòng)中的日常治理服務(wù)工作。

其次，常態(tài)化的社區(qū)人口數(shù)據(jù)采集可以為非常時(shí)期居民的自我防控和政府應(yīng)急管理提供有力的科學(xué)支撐。

人口數(shù)據(jù)收集和可視化是疾病預(yù)防和控制機(jī)制的組成部分。 突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，社區(qū)層面常態(tài)化人口數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以提供及時(shí)準(zhǔn)確的人口信息，可視化分析人口出行軌跡數(shù)據(jù)，為更小時(shí)空尺度上的疫情識(shí)別和預(yù)防提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。 ，為居民提供相對(duì)安全的日常時(shí)間和空間行為規(guī)劃，優(yōu)化個(gè)人出行和通勤，提高自我防控能力； 也有利于流行病學(xué)調(diào)查，提高政府部門應(yīng)急管理服務(wù)能力。

事實(shí)上，從全國(guó)各地的疫情防控實(shí)踐來看，人口流動(dòng)數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用以及以人口信息為指導(dǎo)的社區(qū)防疫機(jī)制在防疫中發(fā)揮了重要作用。

一方面，人口流動(dòng)數(shù)據(jù)的采集、分析和可視化，為抗擊疫情提供有力的信息支撐。 充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合多源數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)布各級(jí)空間尺度流動(dòng)人口規(guī)模分布，推送特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)城際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)模擬預(yù)測(cè)疫情疫情蔓延趨勢(shì)、對(duì)重點(diǎn)疫情防控地區(qū)進(jìn)行初步判斷，為監(jiān)測(cè)感染者流向、預(yù)警感染風(fēng)險(xiǎn)提供有力信息支撐。

另一方面，社區(qū)是本次防疫人群信息收集、傳播和應(yīng)用的重要力量。 社區(qū)運(yùn)用其“網(wǎng)格治理”模式，通過“網(wǎng)格員”聯(lián)系各個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的住戶，實(shí)施居民時(shí)空流動(dòng)軌跡信息登記，及時(shí)掌握居民移動(dòng)軌跡和健康狀況，為精準(zhǔn)防疫和應(yīng)急提供保障。針對(duì)不同地區(qū)的響應(yīng)。 為業(yè)務(wù)部署提供科學(xué)依據(jù)。 目前，基層社區(qū)在防疫過程中已經(jīng)形成了較為順暢的工作流程，可以為常態(tài)化的社區(qū)人口信息采集打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2. 標(biāo)準(zhǔn)化人口數(shù)據(jù)收集的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

目前，人口普查仍然是大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家收集人口數(shù)據(jù)的基本方式。 但由于人口普查間隔時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)時(shí)效性弱，無法及時(shí)有效地掌握人口變化信息。 而且，人口普查消耗大量人力、財(cái)力，公眾對(duì)調(diào)查的配合度越來越低，“人口普查”逐漸失去普遍性。 為了應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的高質(zhì)量人口數(shù)據(jù)需求，發(fā)達(dá)國(guó)家普遍呈現(xiàn)出利用行政登記數(shù)據(jù)進(jìn)行定期采集的趨勢(shì)。

美國(guó)采用社區(qū)“滾動(dòng)調(diào)查”結(jié)合各種行政登記數(shù)據(jù)來提高人口統(tǒng)計(jì)的時(shí)效性。 與中國(guó)一樣，美國(guó)人口普查也有簡(jiǎn)表和長(zhǎng)表之分。 簡(jiǎn)式主要用于計(jì)算人口，收集的信息較少，但更具普適性。 長(zhǎng)表格收集了出生、死亡、移民、工作等信息。更詳細(xì)的人口信息，只選擇了六分之一的人口填寫。從1996年開始人口普查不登記有什么影響，美國(guó)統(tǒng)計(jì)局推出了“美國(guó)社區(qū)調(diào)查” ”計(jì)劃每年通過在線填寫問卷的方式收集約300萬個(gè)美國(guó)家庭的每月人口數(shù)據(jù)，涵蓋10年。 美國(guó)有3000萬戶家庭，約占美國(guó)家庭數(shù)量的四分之一。 2010年以來，“美國(guó)社區(qū)調(diào)查”數(shù)據(jù)完全取代長(zhǎng)篇數(shù)據(jù)，成為各級(jí)政府治理和商業(yè)活動(dòng)最重要的人口數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

國(guó)家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)中心通過國(guó)家人口動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)收集人口出生和死亡動(dòng)態(tài)變化的信息，國(guó)稅局?jǐn)?shù)據(jù)則比較上一年的家庭納稅申報(bào)表。 地點(diǎn)（縣或州）和家庭當(dāng)年報(bào)稅的地點(diǎn)用于估計(jì)國(guó)內(nèi)人口遷移。 美國(guó)公民及移民服務(wù)局（US Citizenship and Immigration Service）收集國(guó)際移民數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)覆蓋面廣、公開程度高，與人口普查相符。 這些數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成了美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化人口數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。

歐洲國(guó)家收集人口數(shù)據(jù)的方法相對(duì)多樣，但大多數(shù)國(guó)家依賴行政登記數(shù)據(jù)。 與美國(guó)類似，德國(guó)、波蘭、瑞士、西班牙、意大利、捷克共和國(guó)、荷蘭、比利時(shí)、斯洛文尼亞、拉脫維亞、愛沙尼亞和立陶宛等國(guó)家也采用行政登記和人口普查數(shù)據(jù)收集相結(jié)合的方式。 北歐四國(guó)（挪威、芬蘭、瑞典、丹麥）和奧地利已完整統(tǒng)計(jì)了行政級(jí)別數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)局可以對(duì)不同部門的行政登記數(shù)據(jù)進(jìn)行合并匯總，更新每年的人口普查數(shù)據(jù)。 法國(guó)采用“滾動(dòng)調(diào)查”方法，而英國(guó)、愛爾蘭和葡萄牙仍然采用傳統(tǒng)的人口普查來獲取人口數(shù)據(jù)。

三、中國(guó)人口數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀及不足

首先，與世界上大多數(shù)國(guó)家一樣，人口普查是我國(guó)收集常住人口數(shù)據(jù)的重要方式，但時(shí)間跨度大，無法定期收集常住人口數(shù)據(jù)。

人口普查登記表分為簡(jiǎn)表和長(zhǎng)表。 簡(jiǎn)表要求每戶每人均登記，樣本量原則上100%全覆蓋； 長(zhǎng)表登記的信息相對(duì)較多，一般采用10%左右的抽樣調(diào)查。 每個(gè)普查條目不斷完善和變化，目前已涵蓋出生、死亡、戶籍、受教育程度、行業(yè)、職業(yè)、婚姻、遷移、住房、老年人口健康、婦女生育等人口和家庭屬性信息， ETC。

兩次人口普查之間，我國(guó)還組織了1%人口抽樣調(diào)查，及時(shí)反映我國(guó)人口變化特征。 調(diào)查信息與人口普查類似，但抽樣單位往往是地級(jí)、縣級(jí)等規(guī)模。 正常年份，我國(guó)已陸續(xù)開展每年1‰的人口抽樣調(diào)查。 但調(diào)查項(xiàng)目和抽樣單位的空間規(guī)模遠(yuǎn)不如人口普查或1%人口抽樣調(diào)查，無法精確到村、鎮(zhèn)甚至區(qū)縣。 精細(xì)化常住人口數(shù)據(jù)采集。 此外，隨著我??國(guó)長(zhǎng)期跨國(guó)（邊境）居民數(shù)量不斷增加，跨國(guó)（邊境）常住人口信息收集也亟待完善。

其次，公安、醫(yī)療等相關(guān)行政登記數(shù)據(jù)以及新興大數(shù)據(jù)為日常人口數(shù)據(jù)提供了參考，但無法準(zhǔn)確反映標(biāo)準(zhǔn)口徑的常住人口信息。

人口普查或1%人口抽樣調(diào)查的對(duì)象是在常住地實(shí)際居住半年以上（有的年份采用“一年”口徑）的常住人口，包括當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝诤统Ｗ∪丝凇Ａ鲃?dòng)常住人口。 但平時(shí)最容易獲取的人口數(shù)據(jù)是公安部門按戶籍地統(tǒng)計(jì)的戶籍人口和暫住人口。 隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，大量人口離開了戶籍地。 通過自主登記收集的“暫住人口”無法覆蓋全部流動(dòng)人口，難以客觀準(zhǔn)確地反映真實(shí)的人口信息。 2020年第七次人口普查擬首次將“公民身份號(hào)碼”納入調(diào)查項(xiàng)目，有望與公安部門戶籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)形成有效銜接匹配。

針對(duì)流動(dòng)人口群體，我國(guó)衛(wèi)生部門自2009年起開展流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查，并共享2009年至2018年流動(dòng)人口樣本數(shù)據(jù)，提供了來源地、目的地、定居意向等豐富信息。健康狀況、生育狀況等，遺憾的是，本次監(jiān)測(cè)調(diào)查已暫停。 近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，手機(jī)信令、App位置信息、交通刷卡等大數(shù)據(jù)為人口實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化提供參考。 大數(shù)據(jù)具有細(xì)粒度時(shí)空尺度的優(yōu)勢(shì)，但在全人群覆蓋、偏遠(yuǎn)地區(qū)信息采集、人口及家庭屬性信息等方面仍存在明顯局限性。

三是村委會(huì)、居委會(huì)等基層人口數(shù)據(jù)發(fā)布和共享依然薄弱。

村級(jí)單位（包括村委會(huì)、牧委會(huì)、社區(qū)居委會(huì)等）是我國(guó)的基層群眾性自治單位。 也是具有明確行政管轄邊界的最小單位，也是我國(guó)現(xiàn)行城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)劃分的基本單位。 但目前，各類城市統(tǒng)計(jì)年鑒仍采用公安部門提供的戶籍人口作為人口欄的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 2010年人口普查后，尚無系統(tǒng)的村級(jí)常住人口普查數(shù)據(jù)。

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)理論上可以提供每時(shí)每刻精確到經(jīng)緯度的設(shè)備信號(hào)信息人口普查不登記有什么影響，但事實(shí)上，考慮到數(shù)據(jù)隱私，各大數(shù)據(jù)公司平臺(tái)往往會(huì)基于地市級(jí)等粗尺度發(fā)布加權(quán)聚合信息。 大數(shù)據(jù)使用的統(tǒng)計(jì)口徑與“常住人口”的口徑也存在差異。 目前，村級(jí)常住人口只能依靠2020年人口普查的系統(tǒng)匯總數(shù)據(jù)。

四、關(guān)于推進(jìn)社區(qū)人口數(shù)據(jù)采集常態(tài)化的建議

借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)人口數(shù)據(jù)采集工作的現(xiàn)狀和不足，從以下幾個(gè)方面提出加快社區(qū)級(jí)人口數(shù)據(jù)采集常態(tài)化和共享的建議和思考：

一是加強(qiáng)行政部門間人口信息資源共享。

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，“以統(tǒng)計(jì)法修改為契機(jī)”，為各部門之間人口數(shù)據(jù)共享提供法律依據(jù)，明確落實(shí)部門職責(zé)和部門間協(xié)調(diào)機(jī)制。 建立人口基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，建設(shè)人口信息資源共享平臺(tái)，重點(diǎn)攻克行政登記數(shù)據(jù)編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接與合成技術(shù)，全面整合各行政部門人口信息資源。 各部門都有明確的數(shù)據(jù)采集任務(wù)分工。 以街道、鎮(zhèn)為基本單位，實(shí)行人口信息定期（每六個(gè)月）報(bào)送更新制度，強(qiáng)化居民戶口變動(dòng)登記制度，解決“暫住人口”登記問題。難以滿足流動(dòng)人口調(diào)查的要求。 問題。 同時(shí)，歸一化人口數(shù)據(jù)采集采用“自下而上”的組織模式。 各行政級(jí)別僅協(xié)調(diào)本行政級(jí)別及以下的數(shù)據(jù)管理，并按需發(fā)布基于行政區(qū)劃單位匯總的數(shù)據(jù)項(xiàng)，不對(duì)外公開或共享。 個(gè)人信息數(shù)據(jù)。

二是補(bǔ)齊基層人口數(shù)據(jù)發(fā)布共享短板。

微觀層面，落實(shí)社區(qū)居委會(huì)、村委會(huì)等基層組織收集和更新人口信息的職責(zé)。 每個(gè)基層組織會(huì)根據(jù)人數(shù)（可兼職或志愿者）設(shè)立若干信息采集員，定期收集和更新人口情況。 基本信息。 為了提高工作效率，基層工作人員可以配備移動(dòng)終端信息采集設(shè)備。 同時(shí)，疫情期間探索的“健康碼”小程序等眾籌募集方式也可廣泛推廣，并注意加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的培訓(xùn)。 宏觀層面，進(jìn)一步明確社區(qū)（行政村）作為人口普查和常態(tài)化人口信息采集基本地理單元的重要地位，設(shè)置統(tǒng)一的社區(qū)（行政村）識(shí)別碼，對(duì)應(yīng)固定地理區(qū)域。不受行政區(qū)劃調(diào)整影響。 豐富人口數(shù)據(jù)的地理信息價(jià)值，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比性。 淡化戶籍概念，強(qiáng)調(diào)居住信息，避免重復(fù)登記。

第三，用“在線滾動(dòng)調(diào)查”取代人口普查的長(zhǎng)期計(jì)劃。

此次普查不再進(jìn)行長(zhǎng)式調(diào)查，而是采用“網(wǎng)上滾動(dòng)調(diào)查”的方式，可以以較低的成本獲取時(shí)效性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。 結(jié)合個(gè)人所得稅申報(bào)等行政登記工作和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局各調(diào)查隊(duì)的城鄉(xiāng)住戶調(diào)查工作，通過網(wǎng)絡(luò)問卷每年對(duì)1000萬戶家庭進(jìn)行月度人口信息采集。 除個(gè)人詳細(xì)數(shù)據(jù)外，還加強(qiáng)了家庭、居住數(shù)據(jù)的調(diào)查分析。 短期內(nèi)可靈活運(yùn)用電話調(diào)查、入戶調(diào)查等方式補(bǔ)充農(nóng)村，聊聊日常生活，填寫數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮社交網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)收集中的重要作用。 未來，隨著智能手機(jī)的進(jìn)一步普及和調(diào)查模式的成熟，城鄉(xiāng)將采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集模式。

四是加強(qiáng)跨境移民人口統(tǒng)計(jì)信息采集。

根據(jù)外國(guó)人識(shí)別碼，做好國(guó)家移民管理局?jǐn)?shù)據(jù)和衛(wèi)生部門數(shù)據(jù)的對(duì)接工作。 除登記移民來源信息外，還應(yīng)將在華跨境移民的基本信息和健康信息納入中國(guó)人口。 統(tǒng)一管理基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，保證充足樣本的詳細(xì)調(diào)查數(shù)據(jù)，深入了解跨國(guó)（邊境）移民動(dòng)態(tài)特征。 每年發(fā)布我國(guó)跨境移民人口統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以便社會(huì)各界及時(shí)了解我國(guó)跨境移民現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，指導(dǎo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)等活動(dòng)。 同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)長(zhǎng)期在境外生活、工作的中國(guó)公民的信息排查，倡導(dǎo)建立中國(guó)公民人口信息定期登記制度。

五是大力拓展人口信息化發(fā)展的深度和廣度。

常態(tài)化人口信息采集平臺(tái)可作為國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、云服務(wù)、地理可視化等技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，提供廣泛多樣的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，可廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、體育、文化、社會(huì)治理等領(lǐng)域、城鄉(xiāng)建設(shè)。 以及公共安全等領(lǐng)域。 未來，隨著人口信息時(shí)間分辨率的增強(qiáng)和空間信息的加持，可開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量和可提供的政策含義將大幅增加，并向深度和廣度發(fā)展。人口信息化將成為一項(xiàng)重要任務(wù)。

（作者朱宇為福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院研究員，林麗月為福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院副研究員，潘澤涵為福建師范大學(xué)人口研究所青年副研究員）復(fù)旦大學(xué)，齊偉為中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副研究員，偉野為東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院副教授）