更新時(shí)間:2025-06-09 12:49:16作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
Pooling是一種在計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)中常見的操作,特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中。Pooling是一種下采樣技術(shù),用于減小輸入特征圖的大小,同時(shí)保持或增加空間分辨率。它通常用于減少特征圖的通道數(shù)量和空間維度,同時(shí)保留一些重要的特征信息。Pooling操作有多種類型,如最大池化(Max Pooling)、平均池化(Average Pooling)等。最大池化通過在每個(gè)池化單元中選擇最大值來(lái)提取特征,而平均池化則通過計(jì)算所有值的平均值來(lái)提取特征。
1. max pooling:最大池化
2. avg pooling:平均池化
3. max-avg pooling:最大平均池化
4. spatial pooling:空間池化
5. feature pooling:特征池化
6. feature-wise pooling:特征無(wú)關(guān)池化
7. channel pooling:通道池化
8. spatial-temporal pooling:時(shí)空池化
9. global pooling:全局池化