更新時間：2024-11-01 16:49:08作者：佚名
1. 大數據與現代調查概述
(一)大數據的概念和特征
大數據，即海量數據，是指所涉及的數據量如此之大，以至于無法在合理的時間內人工截獲、處理并組織成人類可以解釋的信息。 [1] 國際知名數據研究公司麥肯錫認為，大數據是指在一定時間內無法使用傳統數據軟件收集、存儲、處理和分析的數據集合。 [2]
筆者認為，大數據并不是一項新興技術，也不是一種高科技新產品。它是由無數普通物體時刻產生的信息數據組成的數據集合。雖然目前學術界和實務界對它還沒有統一的定義，但根據上述定義，我們可以得出大數據具有以下特點：一是信息數據量巨大。目前應用于能源、醫療、教育、交通等各個行業，積累了大量的行業數據，已達到TB、PB甚至EB級別。據國際數據咨詢公司（IDC）稱，全球數據量大約每兩年翻一番。 。 [3] 二是價值密度低。以視頻監控為例，視頻監控的計算機主機記錄了數天甚至數月的大量視頻信息數據，但對人們有用的信息數據往往只持續幾秒或幾分鐘。時刻，因此單位時間內信息數據的價值密度顯得很低。三是數據更新快。如上所述，大數據是由我們每個普通個體產生的信息數據組成的。在移動互聯網時代，幾乎每個人都擁有手機，無論我們在吃飯、通勤還是休閑時。購物時獲取信息和數據，無時無刻不在交換和傳遞信息和數據。甚至谷歌地圖的陸地建筑物衛星圖像也需要在幾個月甚至幾天內更新，因為世界上的一切都在無時無刻不在變化，而且隨著科學技術的不斷發展，這種變化的速度也在加快。
（二）現代偵查模式與傳統偵查模式的區別
傳統的偵查模式基本上是個案偵查模式，即案件發生后，受害人或其家屬向公安機關報案。接到報案后，公安機關趕赴現場開展現場勘查，約談證人，并對犯罪嫌疑人進行訊問，采取一系列常規偵查手段破案。面對現代高情報犯罪、恐怖犯罪和突發群體性事件，傳統偵查模式無法做到事前預防、及時發現犯罪苗頭、控制和打擊，從而避免事件發生。局勢惡化。 。現代偵查模式運用了大量高科技手段，可以及早發現犯罪跡象，然后主動進行偵查，控制事態。例如，視頻排查措施是在火車站、汽車站等人員密集的公共場所安裝監控攝像頭，主動獲取日常信息。對日常生活信息進行分析篩查，發現可疑犯罪信息，及時進行預警管控。綜上所述，筆者認為，傳統偵查模式與現代偵查模式的區別在于，一個是被動的，一個是主動的，一個是非智能的，一個是智能的。
（三）大數據與現代調查相結合
在這樣一個大數據時代，偵查機關要想更好地打擊犯罪、維護社會穩定，如果完全依靠傳統偵查模式、采用常規偵查手段，是無法破案的。因此，有必要將現代偵查模式理念與大數據相關技術相結合，建立偵查領域大數據，從而更好地掌控犯罪信息、打擊犯罪、維護社會穩定。目前，我國部分地區公安機關已經認識到這一點并做出了積極努力。比如，武漢市公安局成立了全國第一支視頻偵查支隊，廣東省公安廳成立了網警等，都是現代偵查。利用大數據概念偵查破案的典型例子。
2、大數據時代給現代偵查帶來的機遇
（一）信息數據庫建設有利于犯罪信息綜合管控
刑事信息數據庫的建立是偵查領域大數據建設的典型實踐。對尋找犯罪嫌疑人、開展案件并行偵查發揮著重要作用。目前，我國公安機關建立的專項數據庫有國家犯罪犯罪數據庫、國家犯罪數據庫、人員信息數據庫、指紋信息數據庫、DNA信息數據庫、國家被盜車輛信息數據庫、國家失蹤人員信息數據庫、全國拐賣婦女兒童信息數據庫等。以指紋信息數據庫為例，在數據庫建設之前，如果辦案人員在案件發現現場提取犯罪嫌疑人的指紋信息，需要人工查看紙質檔案進行比對。如果涉及跨地區情況，還需要到當地公安部門進行查找比對。這不僅費時費力，而且還要進行比較。成功的機會也很小。國家指紋信息數據庫的建立以及全國公安機關通過互聯網實現信息共享，對于準確識別犯罪嫌疑人、打擊犯罪發揮了重要作用。
(2)大數據技術中的數據分析和智能檢索技術提高偵查效率
以視頻偵查為例，公安機關在車站、碼頭、機場等人員密集場所布設了大量監控攝像頭，在城市主要道路上也部署了大量監控攝像頭。通過這些攝像機，每天可以獲得大量的視頻信息。問題 由于大數據單元的價值密度較低，公安機關在偵查破案過程中面臨著對這些海量視頻信息進行篩選的問題。如果能大致定位到某一天或某幾天，就可以進行人工篩選。可以，但如果無法定位某幾天，或者即使時間范圍縮小到幾天，也無法確定空間范圍，僅靠人工篩選視頻信息幾乎是不可能的。大數據技術中的數據分析和智能檢索技術可以很好地解決上述問題。首先，通過數據分析技術，可以大致定位犯罪發生的時間和區域，然后利用智能檢索技術進行檢索。這樣可以縮小范圍，并且可以不間斷地進行搜索，并且準確性大大提高。
（3）綜合信息運營平臺為協同運營提供可能
現代社會，由于交通的便利和通訊的發達，犯罪趨勢呈現出跨地域、集團化、專業化的趨勢。這就要求公安機關相應加強部門、地區、警種之間的協作，開展協同行動。目前，全國公安機關基本實現線上辦公技術偵查學，不同地區、不同部門、不同警種實現協同作戰。例如，湖北十堰發生一起車輛事故。該盜竊案中，犯罪嫌疑人駕車前往武漢出售贓物。十堰警方通過公安系統內網，會同沿線襄陽、隨州警方對該案進行攔截，并通知沿線公路巡警和收費站檢查站進行攔截。最終，成功攔截了襄陽市高速公路收費站。該案涉及不同地區、不同警種的協同行動網校頭條，對打擊犯罪發揮了重要作用。
(4)利用數據挖掘和預測進行犯罪預防和控制
美國伊利諾伊大學計算機系教授韓家偉認為，數據挖掘是指從數據庫、數據倉庫或其他信息庫中存儲的大量數據中挖掘有用知識的過程。 [5]它集成了人工智能、數據庫技術、統計學、數據可視化等多個領域的理論和技術，通過分析大量數據揭示有意義的新關系和趨勢。 [6]
如上所述，調查領域也有專門的信息數據庫。調查人員在分析這些信息數據庫時需要應用數據挖掘的概念，例如在偵查有組織的恐怖犯罪案件的過程中。偵查人員可以利用電信部門查詢一些恐怖分子為了組織實施恐怖活動而頻繁通信的短信、電話，以便盡早出動警力將這些犯罪嫌疑人控制住，防止事態的發展。免于惡化。
三、大數據時代現代偵查面臨的挑戰
（一）專門的信息調查部門尚未完全建立，缺乏相關專業人員
由于地域差異，全國一些發達地區的公安機關設立了專門的信息偵查部門，負責犯罪情報信息的收集和分析。但在一些欠發達地區，由于資金支持不足、警力不足等原因，尚未成立專門的信息調查部門，專業人才甚至短缺。從全國范圍來看，只有北京、上海、廣州、武漢等經濟發達的省會城市和縣級及以下地區設立了專門的信息調查部門。基層公安機關尚未設立專門的信息偵查部門。然而，如前所述，在大數據時代，我們每個普通個體都是信息數據的發送者和接收者。基層公安機關距離廣大群眾更近，更容易第一時間獲取社會動態信息并及時做出決策。為應對和控制事態發展，應當支持上述公安機關設立專門的信息調查部門。
（二）大數據本身真實性引發的調查誤區
人們對大數據的普遍看法是，數據本身可以解釋問題，數據代表真相，但事實上并非如此。大數據應用涉及到的一個非常重要的問題就是數據本身的真實性。關于偵查領域數據的真實性，存在是否有人故意偽造虛假數據迷惑偵查人員的問題。而當這些虛假數據混雜在海量的數據群中時，就很難被發現并做出正確的判斷。 。在偵查過程中，一些犯罪嫌疑人反偵查意識強烈，故意偽造場景或故意留下虛假證據，轉移偵查人員的注意力。偵查人員如果不仔細區分，在偵查中很容易陷入誤區。
（三）數據不對稱或不完整造成調查僵局
調查人員的調查活動類似于考古發掘或拼圖游戲。這說明了兩個問題。一是相對于辦案人員的調查，案件總是以過去時態發生；二是案發現場遺留了大量碎片信息。數據和痕跡證據需要偵查人員將這些碎片信息拼湊起來，才能還原案發時的真實情況。
由于案件發生時為過去時，案件信息與偵查人員掌握的犯罪嫌疑人真實信息不對稱。正是由于這種信息不對稱，很多案件陷入了偵查僵局。犯罪現場留下的碎片信息如果偵查人員不能很好地拼湊起來，就很難還原案發時的真實情況。也就是說，由于信息數據不完整，特別是關鍵信息數據的缺失，導致偵查陷入僵局。
（四）關于數據安全引發的犯罪信息采集與公民隱私保護沖突的思考
任何強大的事物背后往往都存在致命的缺陷。前面我們提到了大數據給人們帶來的諸多好處，但是大數據本身也有其致命的缺陷，那就是數據安全問題，尤其是在偵查領域。在特定領域建立的大型數據庫往往與人們的隱私信息密切相關，比如公民的指紋信息、DNA信息等，這些信息和數據一旦泄露，將造成不可估量的危害。在科技發達的今天，指紋識別一度被認為是相對可靠的身份識別方式。許多金融交易客戶和企業員工工作記錄都需要個人指紋信息。經核實，如果公安系統指紋信息庫被不法分子攻破或信息被公安系統內部人員非法竊取，將會給公民的財產安全和日常生活造成巨大損失。因此，如何保障大數據時代的數據安全是不可忽視的重要問題。
四、完善偵查領域大數據建設，用數據信息化引領現代偵查
（一）完善調查領域信息數據庫建設
如上所述，目前公安機關建立的信息數據庫包括全國犯罪人員信息數據庫、指紋信息數據庫等，但在大數據時代，僅僅依靠這些數據庫來掌握犯罪分子還遠遠不夠。趨勢。例如，這些數據庫大多是通過收集犯罪嫌疑人被抓獲后的數據而形成的犯罪信息數據庫。這些數據庫對于打擊犯罪嫌疑人再次犯罪很有幫助，但對于沒有犯罪記錄、第一次犯罪的人來說，作用就不是很大了。太大了，對預防犯罪沒有起到很好的預警作用。因此，筆者認為，為了更好地掌控犯罪信息的動態，公安機關還應該與社會其他行業部門的信息數據庫建立聯系。當然，這種連接只能是單向的，即公安機關可以訪問其信息數據庫，但只能訪問一般人員和企業的注冊信息，涉及商業秘密和個人隱私的除外。這極大豐富了偵查領域的大數據來源，為預防和打擊犯罪的信息數據分析提供了基礎。
（二）設立專門的信息調查部門，培養專業人才
2003年9月，我國“金盾工程”正式啟動，2006年完成一期工程建設。公安部建立了全國公安系統信息中心。 2009年，二期工程正式啟動建設。隨著金盾工程的不斷推進，各省市也在建立區域信息中心，與公安部信息中心對接。屆時，將建成全國公安快速查詢綜合系統、公安業務系統、全國公安視頻會議系統，將極大提高公安機關的工作效率。技術水平，為適應大數據時代打擊犯罪升級、維護社會穩定提供重要技術支撐。但我們也應該清醒地看到，我國公安系統信息化建設剛剛起步，與發達國家公安機關信息化水平還存在較大差距。我國公安警察特別是基層警察的信息化水平普遍較低。 ，應用高科技設備并適應當前的信息化辦公是非常困難的。 [8]因此技術偵查學，如何在大力推進公安信息硬件建設的同時相應加強專業人才的培養也是不可忽視的重要問題。 。
（三）完善警務作戰信息平臺，加強跨部門、跨地區、跨警種協同作戰
雖然前面提到公安機關內部有各種共享信息資源的數據庫，但我國不同地區、不同部門、不同警種之間的信息壁壘現象仍然存在。此外，我國公安機關領導層實行“科室整合，本著“以服務客戶為主”的方針，不少業務部門地方主義嚴重，封鎖本行信息應用系統，人為地制造“信息壁壘”，導致部門之間信息無法共享，造成資源嚴重浪費。[9]
面對日益復雜的社會形勢和不斷升級的犯罪手段，完善警務信息綜合作戰平臺，打破信息壁壘，實現公安機關內部信息共享，對于跨部門、跨地區、跨警種協同作戰至關重要。
（四）加強數據安全建設，有效維護數據安全
大數據在給公安信息化建設帶來便利的同時，也存在不少安全隱患。尤其是由于公共安全領域的信息數據往往涉及公民最私密、最重要的信息，其數據庫的安全問題就顯得尤為重要。一方面，要加強數據防火墻等安全措施建設，防止外部不法分子的入侵。另一方面，也有必要強化公安機關的內部監管措施，建立不同級別的信息安全等級，使不同級別、不同權限的警務人員只能在需要時訪問相應級別、權限的信息。訪問高層信息應向主管機關申請相應授權，防止公安機關內部人員非法竊取信息，造成信息泄露。
就像全球化一樣，大數據也是一把雙刃劍，其過程是不可避免的。大數據時代，面對日益復雜多變的社會狀況和日益智能化升級的犯罪手段，如何實現公安工作信息化？信息化、數據信息化引領現代偵查，更好地打擊犯罪、維護社會穩定，是未來公安工作面臨的重要課題。
參考：
[1] 維基百科。大數據[EB]。
[2][3]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋：大數據研究述評[J].系統仿真學報，2013（8）。
[4]殷明：有限理性背景下的現代考察[J]．四川警察學院學報，2014（2）。
[5] HanJW，MiehelineK.數據挖掘概念與技術[M]．范明、孟曉峰譯.北京：機械工業出版社，2001．
[6]王光紅，江平：數據挖掘概述[J]．同濟大學學報，2004（2）。
[7]劉景坤：英國DNA數據庫在偵查領域的應用[N]人民公安報，2010（8）。
[8][9]鄒新一：淺談金盾工程發展路徑[J].中國人民公安大學學報（自然科學版），2010（4）。