天津大學軟件工程專業簡介及特色分析：工程教育與卓越工程師培養
更新時間：2024-12-19 20:23:23作者：佚名
1.軟件工程簡介
軟件工程是一門研究使用工程方法來構建和維護有效、實用和高質量軟件的學科。涉及編程語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計模式等。具體涵蓋軟件工程相關理論、技術、軟件服務、領域軟件工程等。
1. 專業背景
天津大學軟件學院是2001年教育部批準的首批35所示范軟件學院之一，軟件工程專業于2010年榮獲國家特色專業、天津市品牌專業稱號，2011年獲批教育部卓越工程師試點專業。 2010年、2011年分別獲批軟件工程碩士點和博士點。 2019年獲批國家首批一流本科專業建設單位之一。
2. 專業特色
經過近20年的發展，本專業形成了以下特色：
（一）重視工程教育。提供體驗式實習、認知實習、綜合實習、企業實習、實訓等多種課程。實習實踐學分占總學分的27%。
（二）緊跟行業前沿，及時調整教學內容。經過多年的教學探索和實踐，構建了一套適應技術發展趨勢的工程實踐體系和跟蹤新技術發展的課程實踐課程設置機制體系。
（三）重視本科生國際化培養。聘請多名外籍教師為本科生講授專業課程，選派優秀本科生赴法國進行軟件工程培訓，開設中法國際工程師班。
（四）注重培養學生的創新能力。學院設立本科生拔尖創新基金，建立本科生進入實驗室制度。
3. 培養目標
本專業面向國民經濟和社會發展的需要，培養自然科學基礎知識、軟件工程知識、大數據、人工智能等行業新技術的理解，具有家國情懷、具有全球視野、創新精神和實踐能力，適應新技術。 、新產業、新經濟發展，能從事本領域或跨領域的軟件開發、研究、管理等工作的優秀人才。
4. 就業和繼續教育前景
2016年至2018年，軟件工程專業本科生就業率始終保持在98%以上。學生畢業后可進入卡內基梅隆大學、耶魯大學、布朗大學、哥倫比亞大學、北京大學、清華大學、天津大學、中科院等中外著名大學繼續攻讀學位；或者去地方政府機構、航天集團、中國船舶重工集團公司、騰訊、阿里巴巴、百度、京東、華為、微軟、IBM、谷歌、四大國有銀行、中國聯通等知名企業從事管理服務、技術研究、軟件開發。
2019年本科生就業情況。2019年計算機專業本科畢業生231人，總體就業率為99.14%。出國留學人員總數88人，占比38.10%；出國留學19人，占8.23%；直接就業122人，占52.81%；其中，去重點單位40人，占直接就業人數比例32.79%。
根據近年來的跟蹤調查和訪談，用人單位對該專業畢業生的道德品質、敬業精神、知識結構、專業技能、適應能力、溝通能力、團隊合作、文化素質等方面表示滿意。從反饋調查結果來看，各企業對該專業畢業生的綜合評價滿意率均在90%以上。他們認為本專業學生工作態度認真負責，勤奮刻苦；具有較強的主動性和高度的團隊合作精神；并有一定的專業基礎。扎實、較強的實踐能力。
5. 獎學金制度
獎助學金方面，本專業本科生可申請國家獎學金、國家勵志獎學金、國家獎學金、學業獎學金及本專業合作企業及校友設立的各類獎、獎金，累計覆蓋率達60%以上。 2019學年智能與計算系獎學金、助學金概況詳見下表。
姓名
人均金額（元）
人數
覆蓋范圍
評論
天津大學三好學生獎學金
1000~3000
211
18.22%
學校級別
天津大學優秀學生干部獎學金
1000
102
8.81%
學校級別
國家勵志獎學金
5000
38
3.28%
國家級
國家獎學金
8000
18
1.55%
國家級
國家獎學金
2000-4000
222
19.17%
國家級
天津市政府獎學金
8000
0.52%
市級
濰柴獎學金
8000
0.17%
學校級別
昆侖英才獎學金/雪蓮獎學金
3000/1500
0.17%
學校級別，針對少數民族學生
其他獎學金：王學忠人文教育獎學金、渤海證券獎學金、泰來紹西獎學金、金龍魚獎學金、北洋春暉獎學金、初心獎學金、雄濤教育基金、華為獎學金、安信集團獎學金、劉寶獎學金、土木工程56級校友獎學金、吳玉華獎學金、富惠獎學金、李安龍獎學金、濰柴動力獎學金等
3000~10000
26
2.25%
學校級別
其他助學金：馬汝仁勵志基金、鄭東助學金、曾賢子教育基金、新鴻基助學金、慈惠春花秋實助學金、靈潭校友助學金等。
1500-15000
50
4.32%
學校級別
校級獎學金：本田清高級言語科學獎學金、本田清言語科學獎學金、舒煙臺桃李獎學金、ACM-ICPC獎學金、91屆校友學習進步獎學金
1000-2000
16
1.38%
醫院級別
累積覆蓋率
第693章
59.84%
6. 國內、國際排名
教育部第四輪學科評估評為A-（全國并列第9名）；
天津市軟件工程專業排名第一；
2、師資隊伍
軟件工程專業始終把建設高素質師資隊伍作為基礎性、戰略性任務，加大人才引進和師資培養力度。現有軟件工程專業教師40人，其中高級職稱9人，副高級職稱21人，中級職稱10人。他們負責學院本科生和全日制碩士、博士生的教學和培養。教育部新世紀優秀人才2人，天津市海外高層次人才1人，天津市青年海外高層次人才4人。具有博士學位的教師36人，占教師總數的92%，其中海外博士學位12人； 45歲以下教師比例為77%。師資隊伍整體結構合理，滿足人才培養需要，呈現良好發展態勢。
軟件工程專業各學科團隊帶頭教授簡介如下：
張家萬，教授，博士生導師，教育部新世紀優秀人才支持計劃獲得者，中國可視化與可視分析專委會秘書長，獲天津市科學技術發明獎二等獎2項，三等獎1項科技進步三等獎1項，第十二屆天津市青年科學技術獎。研究方向：計算機圖形學、可視化與視覺分析、計算機視覺。主講課程：信息可視化
陶文元，教授，博士生導師，智能與計算教研室副主任，天津大學軟件學院院長，教育部軟件工程教學指導委員會委員，天津市軟件行業協會副會長兼任天津市信息化創新工作委員會副主任委員、天津市動漫學會副會長兼秘書長、天津市智能汽車裝備工程中心主任、副主任。主持完成科技部、國家發展改革委、工業和信息化部、天津市重大項目和課題20余項。與多家企業共建省部級科研平臺，榮獲天津市科技進步一等獎等國家級科研平臺。行業協會獎項6項。主持教育部、天津市教育改革項目5項，獲天津市教學成果一等獎1項、二等獎2項，出版教材一部。軟件工程培訓被評為天津市一流課程。
馮志勇，教授，博士生導師，中國計算機學會理事會理事，中國計算機學會特聘委員，中國計算機學會服務計算專業委員會副主任，中國計算機學會教育專業委員會高級常務委員中國計算機學會、中國計算機學會軟件工程專業委員會委員、ACM中國天津分會主席、國家重點研發計劃首席科學家。主持并完成國家、省部級及橫向科研項目20余項，在AAAI、IJCAI、CVPR、WWW、ICWS、ICSOC、TSC、Journal of Computer Science、Journal of Software等會議和期刊發表學術論文、電子學報、計算機研究與發展等發表論文200余篇，授權發明專利30余項。
孟兆鵬，教授，博士生導師，中國人工智能學會CBE專業委員會副主任委員，天津市計算機學會理事長，《計算機教育》雜志編委。從事物聯網軟件與系統、智能交通系統和智能學習系統研究。主持或參與完成國家重大科技創新項目、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金、天津市自然科學基金、天津市重大科技項目及工程計劃、教育部、部委等20余項工業和信息化學院教改項目3項。目前作為首席專家主持國家重點研發計劃“產品自適應在線設計技術平臺研究與開發”項目。榮獲天津市科學技術進步獎一等獎（2019）、天津市科學技術進步獎二等獎（2010）、天津市科學技術進步獎三等獎（2003）、天津市科學技術進步二等獎第七屆高等教育教學成果獎、第八屆高等教育天津市教學成果獎一等獎。在PR、Journal of Software、AAAI、NIPS等國內外頂級期刊和會議上發表論文70余篇。作為項目負責人，負責國家級在線教育精品課程《計算機網絡基礎》建設。
三、科研成果
軟件工程專業科研實力雄厚。近年來承擔國家重點研發計劃項目4項、重點基金項目2項、科技支撐計劃課題2項、社科重大項目1項、自然科學基金項目20余項，科研成果總計資金過億。在ICSE、ASE、FSE、AAAI、CVPR、NIPS、IJCAI、PAMI、SIGGRAPH、IJCV等國內外頂級學術期刊和會議上發表論文百余篇。在產學研合作方面，學院立足國家重大需求，在文化遺產保護、城市信息化與智慧城市、大數據處理與軟件測試等領域取得突破性成果，在經濟、政治、文化、社會和生態文明建設。在其他方面也做出了重要貢獻。主要研究成果如下。
1.跨境養老應用服務平臺
服務計算和知識工程團隊面臨著我國對健康養老以及居家、社區、院舍等新型養老模式日益迫切的需求。正在研究優化健康養老服務資源配置的新模式，整合保險、支付、教育、娛樂、信息服務等，借助第三方服務資源，成功打造了三大“智慧養老+”支撐平臺：健康養老跨境服務整合、信用評估、養老數據分析。該研究是我國首個養老服務國家重點研發項目。在北京、天津、山東、浙江、云南等地區建設以居家養老為主、社區養老、住宅養老為輔的健康養老。跨境綜合服務模式的創新示范已在示范區內超過1500萬用戶應用和服務，極大提升了我國應對人口老齡化的社會治理能力。
2018年啟動國家重點研發計劃項目“健康養老跨境服務應用示范”，從養老生態圈和養老視角，為構建健康養老創新模式提供技術和平臺支撐服務價值鏈。
2019年，依托國家自然科學基金重點項目“價值驅動軟件服務的持續迭代演化機制與關鍵技術”，搭建了服務生態系統計算實驗平臺，可對服務集成和服務進行分析預測。健康養老服務生態系統演進。和干預。
2. 大規模知識圖譜構建與管理
在知識圖譜領域，服務計算與知識工程團隊逐步構建了覆蓋知識圖譜全生命周期、從基礎理論發現到核心關鍵技術突破的獨立理論方法體系，同時也支持國家重大專項戰略需求。 。團隊知識圖譜的主要研究方向為“知識圖譜邏輯基礎理論”、“知識圖譜新型組織管理方法”和“高級知識自主學習”。
2013年至2015年，依托國家863項目“基于語義的大數據存儲架構及關鍵技術”，建成支持Wiki和開放本體的新型分布式大規模RDF數據引擎經緯并在重點領域應用。
2016年至今，依托國家自然科學基金、國家重點研發計劃“云計算與大數據”重點專項科學大數據管理系統和國家科技部“精準醫學研究”重點專項《中國重大疾病和罕見病臨床與生命科學組學數據庫》，針對大規模知識圖譜管理的效率和有效性，對知識圖譜查詢的幾個核心進行了研究。在理論問題上，我們取得了一系列開創性的理論成果天津大學專業排名，初步形成了知識圖譜查詢的理論體系。同時，我們自主設計并構建了基于Hadoop+Spark的分布式自適應RDF數據處理引擎FlexStore，存儲時間更少。憑借巨大的壓縮比，查詢性能相比其他同類型系統最高可加速75倍。在此基礎上，我們構建了一個高效且可擴展的支持OWL 2 DL的查詢和解答系統SUMA。它具有優越的性能特點和實用簡單性，應用于精準醫療、醫療保健服務、輿情分析等關鍵領域。
3、城市公交大數據智能計算關鍵技術及應用
由天津大學牽頭，聯合天津通卡智能網絡技術有限公司、河北工業大學、南開大學等單位開展技術攻關，解決城市領域大數據和人工智能核心技術公共交通并得到廣泛應用。
陶文元教授帶領團隊在基礎理論、技術應用、系統集成等方面開展創新研究。基于移動通信網絡、云架構平臺和深度學習理論，采用安全移動支付、智能卡、二維碼、NFC近場通信和各種車輛傳感器、北斗/GPS、車輛視頻監控存儲、視頻客流識別和檢測技術通過對公共交通大數據的研究和分析天津大學專業排名，開發并完成了國家智能公交設備和調度系統的整體解決方案，實現公交運營監控、安全監控、電子支付計費、智能調度、客流量和里程監控以及其他服務功能。
項目成果已在國內廣泛應用，并已成功推廣到杭州、石家莊、成都等全國220多輛城市公交車上。近三年來，各類車載設備近13萬套產銷量居國內客車應用市場第一。一是創造直接經濟效益4億多元，出口中南美洲國家。在委內瑞拉、薩爾瓦多全國范圍內使用，創匯超過2000萬美元。項目已獲得相關專利25項，榮獲天津市專利優秀獎，其中授權發明專利8項，軟件著作權23項，發表高水平論文30余篇，參與制定國家標準4項。
4、產品自適應在線設計技術平臺研發
由整個產品周期中數據和知識的集成驅動；構建體現數據迭代閉環-設計迭代閉環-產品進化閉環協同的多級閉環反饋產品自適應設計機制；形成面向數據涌現和多源動態需求的產品自適應快速響應設計模式。以“數據驅動的產品自適應設計”模型的創新應用為主線，明確了產品自適應設計的動態演化機制。突破產品自適應設計決策、產品性能多目標參數設計優化等6項關鍵技術，建立一套產品自適應在線設計集成技術方法體系。研發包括自適應設計、大數據分析、知識管理、在線交互設計等4大類32個自適應在線設計工具/軟件；制定適應性設計相關國家/行業/企業標準4項；構建了工程機械、特種設備、航空航天裝備三大行業自適應在線設計知識庫；形成全面覆蓋三大行業研發流程的自適應設計集成技術解決方案和平臺。應用于工程機械、特種設備、航空航天裝備三大企業，增強企業對整個產品生命周期動態需求的設計響應能力。
5.材質外觀造型及外觀采集研究
針對計算機圖形學領域中高效捕捉材料表面各向異性反射特性的難題，提出一種基于線性光源的建模框架。該算法廣泛支持多種不同反射特性的材質，在保證捕捉精度的同時大大降低了成本。捕獲成本。同時，針對自然條件下材質表面反射信息的入射光照難以精確控制的問題，提出了一種新的光照條件未知的自然條件下材質建模方法，大大簡化了材質捕捉建模過程，使得非專業人員也能更輕松地完成數據驅動的外觀建模工作。
新光照環境下重建的表面反射結果與真實照片的對比進一步說明了算法的準確性。
與秦始皇陵博物院合作開展青銅車馬三維數字化收藏，收藏精度達到0.02毫米，主持制定文化博物館領域三項行業標準。
6、計算機主動視覺技術及軟硬件集成平臺
針對真實場景中計算機主動視覺的科學問題，提出開放復雜環境下的精密視覺測量與重建算法，實現真實環境中小目標細微變化的檢測與測量。所開發的相機位姿精確重定位技術，精度高。 ，在可靠性和易用性上取得實質性突破。開發了主動式全景圖像采集和獨立拼接技術，為大場景自動采集和拼接具有物理保真度的高質量全景圖像提供支持。
針對以真實環境中文物本體細微變化監測為代表的應用場景網校頭條，開發了先進的自主視覺定位機器人系統，并應用于敦煌莫高窟、拉卜楞寺、陵墓等重點文博單位秦始皇博物館。 。
2015年頤和園清科軒石刻本體監測數據采集和微變化檢測結果，實現了對文物場景細微變化的敏銳捕捉和精準測量。
4. 培訓計劃
軟件工程是一門研究使用工程方法來構建和維護有效、實用和高質量軟件的學科。涉及編程語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計模式等，具體涵蓋軟件工程相關理論、技術、軟件服務、領域軟件工程等方面。培訓計劃也是適應國家經濟社會發展需要而制定的。現將其內容簡單介紹如下。
1、培育階段
培育階段主要分為以下幾個階段：
1）通識教育階段：全面提高人文科學素養，注重工程認知、專業和科研興趣培養、素質培養等。
2）系內主要專業基礎訓練階段：以提高基本專業素質和能力為重點，重點培養學生嚴謹的工程態度、分析決策能力、智能系統的設計與施工能力，初步形成能力解決復雜的工程問題，以及工程創造力和創新能力
3）軟件工程專業領域培養階段：學生根據自己的興趣和志向選擇本專業和研究方向，通過專業課程學習和實踐提高科研和實踐能力，同時培養軟件工程專業的能力。通過各種項目能力，以及工程創造力和創新能力來解決復雜的軟件工程問題。
4）實訓和實習畢業設計實訓階段：通過學院與企業對接的實訓課程和企業實習，讓學生體驗IT企業真實的職場環境，進一步提高軟件工程實踐能力。學生還可以學習創新創業課程、參與創新創業項目，為今后進入職場或獨立創業打下基礎。
2. 課程模塊
課程模塊主要分為以下六個模塊。主要課程模塊之間的關系如圖1所示。
1）通識教育模塊：思想政治理論課、外語課程、文化素質教育課程、特殊教育課程和通識選修課、數學課程、物理課程、外語等。
2）專業基礎課：系內主要專業基礎課，主要包括：計算機系統概論、程序設計原理、數據結構、計算機系統基礎、算法設計與分析、操作系統原理、計算機網絡、數據庫原理、數字邏輯與數字系統
3）專業核心課程：軟件工程專業核心課程主要包括面向對象程序設計、形式化方法、軟件工程、編譯原理以及專業選修課（含）
4）主要公共選修課：軟件工程專業的學生也可以根據自己的興趣選修本系其他專業的選修課，如計算機科學與技術、人工智能、網絡空間安全等。
5）實踐課程：主要包括編程綜合實踐、軟件工程實踐課程、軟件工程實訓、畢業設計等。
6）創新創業教育及課外實踐：主要研究計算機行業前沿、創新創業、創新創業實踐（創業實踐、學科競賽、科研實踐三選一）
圖1 主要課程模塊
五、入學要求 1、招生宣傳材料
工程實驗班招生按照學校統一規定執行。申請智能與計算系專業招生課程的學生必須修讀物理。
6. 學習資源
系網站和公眾號提供專業特色、師資隊伍、培養目標、培養計劃、科研能力、學生校園學習生活等信息。使用手機掃描二維碼即可快速訪問部門在線平臺。
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