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在這個數(shù)據(jù)驅動行動的世界中，數(shù)據(jù)的準確性和理解如何使用它來做出決策或采取行動成為一項戰(zhàn)略任務。

隨著利害關系的增加，理解數(shù)據(jù)本身的需求成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵能力和途徑。然而，更重要的是，理解數(shù)據(jù)的需要超出了數(shù)據(jù)沿襲和治理等方面。特別是當用戶根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動時，需要理解自己在場景中的數(shù)據(jù)以及與其他數(shù)據(jù)的關系。

數(shù)據(jù)和人工智能的未來

如今，數(shù)據(jù)行業(yè)正在走向成熟。雖然該領域的一些技術公司堅持傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精神，并且仍然專注于方法和技術細微差別，但更多的人認識到這只是結果和對數(shù)據(jù)采取行動的能力。

人工智能的不斷發(fā)展無疑將在這種成熟過程中發(fā)揮重要作用，并且隨著人工智能在未來幾年內(nèi)的深入，可能會使行業(yè)再次發(fā)生變化。

人工智能的未來目標是為了讓更多數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。隨著人們越來越多地轉向人工智能使用獲得的寶貴數(shù)據(jù)，人們需要努力解決其后果。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)作為組織的代理大數(shù)據(jù)技術是學什么的，并將其作為組織代理的想法現(xiàn)在才開始成為現(xiàn)實。

因此，隨著企業(yè)領導者走上這條道路，他們必須始終如一地專注于數(shù)據(jù)的價值，正如他們采取行動的能力所表達的那樣。